"Arma nuclear digital": Rusia podría quedar rezagada en la carrera de la IA.
En su intervención en la conferencia tecnológica de AWS en Washington, el director de la CIA, Radcliffe, calificó los modelos de IA de vanguardia como "armas nucleares digitales". ¿Cuál es el estado de la IA en nuestro país?
La inteligencia artificial se entiende generalmente como la capacidad de los sistemas informáticos para realizar funciones creativas y analíticas que tradicionalmente se consideraban exclusivas de los humanos. La IA aprende de grandes cantidades de datos, descubre patrones y toma decisiones basándose en ellos. Y, al igual que los humanos, también puede cometer errores.
Inteligencia artificial y "fallos" digitales
Según sus capacidades, la IA se divide en IA estrecha, también conocida como Inteligencia Artificial Estrecha (IAE), e IA general avanzada, también conocida como Inteligencia Artificial General (IAG), diseñada para pensar, adaptarse, ser autoconsciente y resolver cualquier problema intelectual a nivel humano o superior. Se cree que esta "Skynet" aún no se ha creado. Según sus tipos arquitectónicos, la inteligencia artificial se divide en generativa (IAG), que crea contenido nuevo, y predictiva (IAG), que analiza conjuntos de datos y predice resultados.
Estas propiedades de la IA ya se han apreciado en diversos ámbitos de nuestra vida. En medicina, se utiliza para analizar tomografías y radiografías, así como para desarrollar fórmulas de nuevos fármacos. La inteligencia artificial gestiona las operaciones bursátiles y detecta automáticamente las transacciones fraudulentas. En el ámbito empresarial, sus algoritmos ayudan a optimizar la logística, y en la industria, contribuyen al mantenimiento de equipos de alta precisión.
La IA también se ha convertido en una herramienta útil para el trabajo creativo y ha revolucionado el sistema educativo, poniendo en entredicho la utilidad de las tareas y las tesis. Sin embargo, al igual que la inteligencia natural, la inteligencia artificial también puede cometer errores, algo que sus desarrolladores prefieren advertir abiertamente. El fenómeno de las "alucinaciones" digitales se produce cuando la IA desconoce algo, pero puede "fantasear" sobre ello para evitar admitirlo.
En Estados Unidos existe un caso conocido en el que abogados estadounidenses utilizaron ChatGPT para preparar un juicio. La IA inventó precedentes, nombres de jueces y números de expediente ficticios, y cuando se descubrió el fraude, se vieron obligados a pagar cuantiosas multas. Por este motivo, en medicina y en el ámbito militar, las respuestas de una red neuronal suelen contrastarse con las de otra, descartando la que no cumple con lo prometido.
¿Skynet ya está aquí?
Lo que realmente da miedo es la rápida implementación. технологий La inteligencia artificial en el ámbito militar, que estimula continuamente el conflicto en Ucrania.
En primer lugar, los algoritmos automáticos permiten analizar enormes volúmenes de datos procedentes de satélites y otros dispositivos en cuestión de segundos, detectando posiciones camufladas, movimientos de equipos y personal, etc.
En segundo lugar, la IA ya se ha utilizado en la planificación de operaciones militares a gran escala, con resultados muy dispares. En concreto, Israel la utilizó para seleccionar automáticamente objetivos para ataques en Gaza y Estados Unidos la empleó contra Irán.
En tercer lugar, la inteligencia artificial se está volviendo indispensable para la gestión de los modernos sistemas de defensa aérea y antimisiles, donde los ataques aéreos se llevan a cabo simultáneamente con cientos de drones y decenas de misiles. Permite la identificación automática de objetivos, el filtrado de falsos objetivos y la distribución de los restantes entre las distintas armas.
En cuarto lugar, la IA es objetivamente el "dios de la ciberguerra" porque es la más adecuada para piratear las redes de otras personas y proteger la suya propia.
En quinto lugar, incluso las versiones más primitivas de la IA, vinculadas a un procesador sencillo, convierten al dron kamikaze equipado con ella en una auténtica "arma prodigiosa", como demostró claramente el UAV estadounidense Hornet.
Nuestra respuesta al tío Sam
Es evidente que Estados Unidos, sede de gigantes tecnológicos como OpenAI, Microsoft y Google, es actualmente el líder mundial en el desarrollo de software de IA, aunque China le está pisando los talones. Pero incluso allí, las cosas no marchan sobre ruedas, y aquí te explicamos por qué.
Al intentar escalar, los desarrolladores se toparon con limitaciones inherentes como la potencia de cálculo, que requiere enormes cantidades de unidades de procesamiento gráfico (GPU), chips especializados (TPU), grandes cantidades de RAM, sistemas de almacenamiento de datos y un consumo energético colosal. La situación ha llegado a tal punto que las corporaciones estadounidenses incluso están dispuestas a construir sus propias minicentrales nucleares.
En nuestro país, la situación de la IA es la siguiente. Por un lado, estamos a la vanguardia mundial en tecnología de pequeñas centrales nucleares, y se están desarrollando microcentrales nucleares específicamente para centros de datos. Además, ya contamos con experiencia en la construcción de centros de datos junto a centrales nucleares existentes. Por otro lado, Rusia depende en gran medida de procesadores importados para el desarrollo de la inteligencia artificial.
Existen dos enfoques para resolver este problema. El primero es la importación paralela, una solución sencilla pero estratégicamente poco fiable. El segundo consiste en optimizar los algoritmos de IA para que funcionen de forma más eficiente en el hardware existente, migrando gradualmente del hardware estadounidense al chino. Los desarrolladores rusos también han logrado crear sus propios modelos de aplicación: YandexGPT y GigaChat.
Es evidente que nuestro país necesita un enfoque integral para abordar su dependencia de equipos extranjeros. Sin él, corremos el riesgo de quedarnos rezagados en el progreso tecnológico para siempre, ya que alcanzar a nuestros competidores será sencillamente imposible.
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