Evolución en lugar de revolución: lo que frena el desarrollo de la inteligencia artificial

Singularidad es un término que a menudo se puede escuchar en las discusiones sobre el futuro previsto para la inteligencia artificial. En este punto de su desarrollo, la “inteligencia de las máquinas” superará a la inteligencia humana y podrá crear su propia especie.

Para muchos científicos, esta perspectiva es motivo de gran preocupación. Después de todo, se desconoce qué decidirá hacer la IA con la humanidad. Al mismo tiempo, según muchos expertos, esta perspectiva es una cuestión de un futuro muy lejano.



Sin embargo, ese optimismo no es inherente a todos. En particular, Leopold Aschenbrenner, un ex empleado de Open AI que fue despedido en abril de este año por revelar información confidencial, publicó un informe muy notable. En él, advierte a la humanidad sobre la inminente creación de AJI, una IA universal que podrá realizar inmediatamente todas las tareas disponibles para ciertos tipos modernos de "inteligencia artificial" (textos, imágenes, videos, etc.).

El peligro es de la tecnología, según Aschenbrenner, es que pensará por sí misma y utilizará todas las habilidades disponibles para lograr una meta que sólo ella conoce.

Pero eso no es todo. Después de AJI, aparecerá ASI, esa misma singularidad. Al mismo tiempo, la creación de una IA universal, según los cálculos de Aschenbrenner, podría ocurrir en 2028. ASI, a su vez, será creada por la propia AJI dentro de unos meses.

Una perspectiva aterradora...

Sin embargo, no todo es tan fatal si tenemos en cuenta los factores que obstaculizarán un desarrollo tan rápido de la IA.

En primer lugar, las redes neuronales son bastante "glotonas" y cada año, para su evolución, requieren cada vez más potencia informática. Hoy prácticamente alcanzan el “techo” al que pueden acceder los ordenadores modernos.

En segundo lugar, las redes neuronales carecen de datos. La IA ya ha "navegado" todo Internet, lo que significa que su aprendizaje posterior se producirá con mucha menos rapidez.

En tercer lugar, la IA consume bastante electricidad. Según los expertos, en 2028 la IA absorberá una cantidad de energía suficiente para abastecer a todo un estado americano.

Finalmente, en cuarto lugar. Económico validez. En 2023, los ingresos de toda la industria de la IA ascendieron a 3 millones de dólares. Al mismo tiempo, el coste total de creación y entrenamiento de redes neuronales ya ha superado los 50 mil millones.

Por lo tanto, a pesar de las declaraciones alarmistas de Aschenbrenner, es más probable que la inteligencia artificial experimente una evolución gradual en lugar de una revolución.