Avance en los EE. UU .: Google mostró un procesador cuántico

Marzo 7 2018 5

Quantum AI Lab de Google ha dado un paso importante hacia la próxima generación de computadoras. El movimiento fue el nuevo procesador Bristlecone, que la compañía presentó en la American Physical Society el 5 de marzo en Los Ángeles.

Hasta ahora, el principal obstáculo para la creación de estos dispositivos ha sido la propensión de las computadoras cuánticas a permitir una gran cantidad de errores en el proceso de cálculo. Es este problema el que Google pretende resolver, así como hacer que la producción de computadoras cuánticas sea adecuada para el mercado masivo. Según el jefe de Investigación de Google, Julian Kelly, las computadoras cuánticas basadas en el procesador Bristlecone dejarán atrás a las PC tradicionales en varias áreas.

Además del hecho de que la nueva creación de Google contiene 72 qubits en su volumen bastante pequeño, su principal ventaja es tecnología corrección de errores cuánticos. El predecesor de 9 qubits, Bristlecon, se permitió solo el 1% de errores, en el nuevo procesador con una superioridad de ocho veces en qubits fue posible mantener este nivel.

Una computadora cuántica es un dispositivo informático que utiliza los fenómenos de la mecánica cuántica para procesar y transmitir datos.

Ahora, estas máquinas se utilizan en una gama muy limitada de tareas en un número limitado de grandes empresas, principalmente en criptografía, la ciencia de los métodos para garantizar la privacidad. Los investigadores de la industria de las comunicaciones predicen un crecimiento significativo en el mercado de la computación cuántica para 2023. IBM e Intel están a la vanguardia del progreso en este sentido, mientras que los consumidores potenciales incluyen empresas como Samsung, Daimler, Honda, JP Morgan y otras.

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gridasov

+1

7 marzo 2018 20: 27

Las computadoras cuánticas no brindan la oportunidad de alejarse de la lógica binaria en los procesos computacionales matemáticos. Además, es imposible construir un espacio matemático indisoluble en función de un valor variable de un número. Para resolver estos problemas fundamentales sin procesos matemáticos erróneos, es necesario utilizar la función de valor constante. Estas nuevas propiedades del número le permitirán ir a la lógica construida sobre todos los números de números naturales. Por tanto, todo el mundo quiere ser el primero, pero la realidad es que la realidad no es una ilusión de nuestras fantasías y deseos.
Preguntarse

0

8 marzo 2018 06: 32

Según el artículo, parece que las computadoras cuánticas se usan solo para generar números aleatorios.
1. gridasov
  
  +1
  
  8 marzo 2018 12: 37
  
  Incluso no todos los matemáticos son capaces de distinguir qué son los procesos computacionales y qué es el análisis y modelado del desarrollo de situaciones, incluida la construcción de un espacio matemático radial de varianzas. Entonces y solo entonces es posible construir un espacio algorítmico o construir procesos de desarrollo algorítmico de procesos matemáticos. Por ejemplo, la construcción de una misma serie de números primos, indefinidos en su fin último e indefinidos en términos de las leyes de interacción, se puede representar mediante un sistema algorítmico y, en general, un sistema espacial, en el que se trazan claramente las leyes de la disposición de los números primos en dicho espacio. Pero el nuevo problema es muy interesante. Si, por ejemplo, sabemos la consecuencia de qué interacciones numéricas es el número Pi y conocemos la secuencia numérica y ya podemos construir un espacio algorítmico para la interacción de estos números, entonces la interacción de qué números y qué fenómeno es una serie de primos. Incluso las primeras conclusiones no encajan en los niveles de percepción humana moderna.
  1. Preguntarse
    
    0
    
    9 marzo 2018 02: 24
    
    ¿Es esta computadora cuántica actual realmente buena para todo esto? Parece incapaz de llevar a cabo ni siquiera la lógica clásica más simple, sino solo de generar números aleatorios.
    1. gridasov
      
      +1
      
      9 marzo 2018 11: 12
      
      Sorprende que todos vayan en una dirección que, por supuesto, tiene efectos positivos, pero no resuelve el problema que se designa como principal. Se trata de realizar el Procesamiento de datos matemáticos supergrandes y al mismo tiempo elegir la dirección óptima en el análisis del desarrollo del proceso y con todo ello no gastar tanta energía en la transmisión de un solo impulso. Y después de todo, este es un problema puramente matemático en el núcleo, y de esto quedará claro cómo debería verse un transistor multipolar en el que cualquier pulso en sus partes polarizadas expresará un Número. En general, es hora de que los científicos comprendan que el análisis como tal significa que los procesos físicos en su transformación dinámica deben expresarse mediante el funcionamiento del sistema en sí, y no mediante un mecanismo computacional forzado.